术语索引

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工程与依赖

可访问性Accessibility / a11y让不同能力的用户能够感知、操作和理解产品的设计要求。幂等性Idempotency重复应用同一操作与应用一次具有相同预期效果的性质。数据模式Schema约束数据字段、类型、结构和合法值的模式定义。依赖锁文件Lockfile记录依赖解析结果，帮助工具重复安装一致依赖的文件。语义化版本Semantic Versioning用主版本、次版本、修订版本表达公共接口兼容性的版本约定。Python 虚拟环境Virtual Environment将项目使用的 Python 包环境与其他项目隔离的机制。

评测与测试

参考解Reference Solution用于对照或验证评测任务可解的已知有效答案或执行方案。测试夹具Fixture为测试准备和清理可复用数据、对象或环境的机制。断言Assertion检查实际结果是否符合预期条件的表达式或规则。非确定性Non-determinism相同条件下多次运行可能得到不同结果的性质。回归评测Regression Evaluation检查改动后是否保持已验证能力的评测。模拟对象Mock以受控替身替代真实依赖并可检查交互的测试机制。模型评判LLM-as-a-Judge让语言模型依据评分标准评估结果或执行过程。能力评测Capability Evaluation探查系统能完成哪些任务及其能力边界的评测。评测尝试Trial智能体对一个评测任务进行的一次尝试。评测结果状态Outcome任务结束后可观测到的环境状态或实际产物。评测框架Evaluation Harness负责运行任务、采集记录、评分并汇总结果的基础设施。评测套件Evaluation Suite围绕目标能力组织的一组评测任务。评测用例Evaluation Case描述输入、执行条件和成功标准的一项评测任务。评分量表Rubric给出评分维度、等级描述与判定依据的结构化标准。评分器Grader根据成功标准检查执行结果或轨迹、给出判定或分数的机制。失败模式Failure Mode描述系统以何种方式未达到要求的分类。智能体执行轨迹Trajectory / Trace记录任务执行期间的模型交互、工具调用与状态变化。

Agent 与协议

服务器发送事件Server-Sent Events / SSE服务端通过 HTTP 事件流持续向客户端发送事件的机制。工具调用Tool Call模型或程序提出工具名称与参数，由执行系统校验并运行。工作流Workflow通过定义的步骤与控制关系组织任务执行的流程。检查点Checkpoint为恢复执行保存的阶段性状态快照。渐进披露Progressive Disclosure先提供摘要或元数据，在需要时再加载详细信息。人在环Human-in-the-loop / HITL在决策或执行流程中纳入人的检查、反馈或控制。沙箱Sandbox对执行环境施加隔离与访问限制的机制。智能体Agent在目标与约束下感知信息、选择行动，并依据反馈继续执行的系统。智能体规划Planning把目标拆成步骤、依赖和检查条件，并按反馈调整执行顺序。智能体技能Agent Skill可复用的指令、资源与可选脚本组成的任务能力包。智能体循环Agent Loop在决策、行动和环境反馈之间重复推进任务的控制循环。智能体运行框架Agent Harness围绕模型提供工具执行、状态、上下文和运行控制的系统。JSON-RPCJSON Remote Procedure Call使用 JSON 编码请求、响应和通知的远程调用协议。MCPModel Context Protocol连接 AI 应用与外部工具、数据和工作流的开放协议。MCP 可流式 HTTPStreamable HTTPMCP 基于 HTTP 请求并可使用 SSE 返回流式消息的传输方式。ReActReasoning and Acting让推理与行动交替、利用观察结果继续决策的方法。

AI 与知识

词元Token模型分词器使用的文本单元，用于输入输出长度等统计。上下文窗口Context Window模型一次处理可见输入与生成内容的容量边界。上下文压缩Context Compaction通过摘要、裁剪等方式减少上下文占用的机制。RAGRetrieval-Augmented Generation先检索外部知识，再将相关内容提供给模型辅助生成回答的方法。

Python 基础

包（导入）package能够包含子模块的 Python 模块；分常规包和命名空间包。包（分发）distribution package可安装的发布单元，如 PyPI 上的 python-dotenv闭包closure捕获外层变量的内部函数迭代器iterator实现 __next__，逐个产出值，耗尽时抛 StopIteration动态类型 / 强类型dynamic / strong typingPython 的类型属于对象；“动态类型”与“强类型”描述不同维度，不表示禁止一切隐式转换。对象object一切数据都是对象，有身份、类型和值泛型generic带类型参数的类型，如 list[str]方法method与类或对象关联的可调用行为，包含实例方法、类方法与静态方法等形式。方法解析顺序MRO查找属性/方法时依次搜索的类序列分发表dispatch table“名字 → 函数”的 dict，替代长串 if/elif关键字参数keyword argument以 name=value 形式传入的实参回溯traceback异常发生时的调用栈报告，最近的调用在最后交互式解释器REPL逐行输入、立即求值的环境，提示符 >>>解包unpacking调用时 *seq / **dict 展开；赋值时 a, b = ...解释器interpreter执行 Python 程序的实现或运行程序；CPython 是主要实现之一。仅限关键字参数keyword-only parameter签名中 * 之后的参数，只能按名字传可变 / 不可变mutable / immutable创建后能否原地修改（list 可变，str/tuple 不可变）可迭代对象iterable能提供迭代器或支持序列迭代协议的对象。可哈希hashable生命周期内哈希值不变、支持相等比较，且相等对象的哈希值相同的对象。类 / 实例class / instance类是创建实例的模板；调用类得到实例类型注解type annotation / type hint为参数、返回值或变量标注预期类型，供类型检查器和其他工具使用。名字绑定name binding赋值把名字绑定到对象，变量本身无类型模块module组织 Python 名称与代码的模块对象，可以来自源码文件、内建实现或扩展。浅拷贝 / 深拷贝shallow / deep copy浅拷贝新建外层对象并复用内部引用；深拷贝递归复制可复制的组成对象。上下文管理器context manager实现 __enter__/__exit__，配合 with 管理资源哨兵值sentinel用于表示“未提供”等特殊状态的唯一对象生成器generator生成器函数返回的迭代器，通过 yield 暂停并逐步产生值。生成器表达式generator expression圆括号形式的惰性推导式数据类dataclass由字段声明自动生成常用方法的类特殊方法special method / dunder__xxx__ 形式的方法，支撑内置语法推导式comprehension[expr for x in xs if cond] 等构造容器的表达式相对导入relative importfrom .x import y，包内互相引用形参 / 实参parameter / argument定义中的名字 / 调用时传入的值序列sequence支持整数索引与切片的有序容器（list、tuple、str）鸭子类型duck typing只看对象有没有所需的方法/属性，不看类型一等函数first-class function函数是对象，可赋值、存储、传递异常链exception chainingraise X from e 保留原始原因映射mapping键到值的容器（dict）真值truthiness对象在条件判断中被视为真或假装饰器decorator接收函数并返回替换对象的可调用对象，@ 语法字节码bytecode源码编译后的中间表示，由解释器虚拟机执行作用域 / LEGBscope名字查找顺序：局部、外层、全局、内置EAFPeasier to ask forgiveness than permission先执行、出错再处理的风格f-stringformatted string literal前缀 f 的字符串，{} 内为表达式lambdalambda单表达式的匿名函数